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数据化物流:智能仓库管理系统
 
 2018年,全球普及应用大数据。阿里、京东开展线下生鲜超市,利用自身的平台覆盖面,汇聚全球资源,为用户提供一场“生鲜盛宴”,按不同市场需求进行市场的布局;摩拜、滴滴出行软件的路途定位和路程计算,为用户进行定向服务;网易云音乐推出用户歌曲年度总结单,展现别具匠心的宣传推广方式……这些都是在大数据下所开展的市场运营模式,是通过大数据,以最精确、最科学的方式为企业提供最优质的市场运营模式,企业将以最小消耗通过最优化的途径实现最大化的收益。

 

物流仓储,对于企业运营而言是命脉所在。良好的仓储管理,可以为企业带来高效的运输模式。但在现阶段,我国大多数企业的仓储管理仍是处于较落后的阶段——

货物出入仓库,由人工对货物进行核算,人工盘点效率低下;

货物储位规划不明晰,由人工进行安排,无法将货物按自身的运输需求进行合理布局;

库存量也需由人工定时进行盘点,无法实现实时清算,缺乏时效性;

无法高效地完成数据统计,依据仓库货物流通进行仓储规划……

 

这样的管理模式导致我国物流企业仓库管理成本居高不下,而且低效,无法进一步满足企业发展需求。近几年,物流行业都为改善物流运输进行改革。3、4年前,快递不快,慢在干线上;2年前,快递不够快,慢在配送上。但2017年,越来越多的人开始意识到,快递还不够快,或许是慢在仓上了,仓库的效率成为了物流运输的最短的一板。因此,如何通过大数据对企业仓库管理模式进行优化,是企业作出发展规划时需要重视的一点。